《Table 2 Results of AUC and Precision on 12 real-networks表2 12个真实网络上AUC、Precision的结果》
图5给出了12种不同网络中随着α取值的不同,式(16)中GWFR相似性指标(Sil,Sjl)分别取CN、AA、RA时(分别表示为GWFR-CN、GWFR-AA、GWFR-RA),与GFR指标在Precision上的比较结果。图5给出了P1、P2、P3取值的柱状图,由图5可以得到在符合P1>P2>P3的显著PWCS现象的网络中,不论α的取值如何,3种加权的GWFR算法效果都明显好于GFR算法。当α=1时,GWFR即为WFR,GFR即为FR。
图表编号 | XD0054142200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.03.01 |
作者 | 钱付兰、杨强、马闯、张燕平 |
绘制单位 | 安徽大学计算机科学与技术学院、安徽大学信息保障技术研究中心、安徽大学计算机科学与技术学院、安徽大学信息保障技术研究中心、安徽大学数学科学学院、安徽大学信息保障技术研究中心、安徽大学计算机科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
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