《表2 分类结果的精度/召回率和准确度Table 2 The precision/recall and accuracy of the classification results》
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为深入对比基于点特征与基于对象特征分类的差别,本文以机载LiDAR点云为例,对场景1(表1)采用基于对象特征的方法[37]进行实验,并与基于Spin图[14]和特征值[25]联合的点特征以及基于深度学习的点特征[38]的分类结果进行比较(表2、图1,彩图见封2)。结果表明,基于对象特征的方法明显比基于Spin图和特征值联合的点特征分类结果稳定,一定程度上克服了点特征对空间分布变化的敏感性;也比基于深度学习的点特征的分类结果(图1d)更优,说明在训练数据较小时(表1),深度学习难以得到稳健的点特征。
图表编号 | XD0015253000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.07.01 |
作者 | 张振鑫、刘艺博、陈动、张立强、钟若飞、徐宗霞、韩友美 |
绘制单位 | 首都师范大学北京成像技术高精尖创新中心、首都师范大学资源环境与旅游学院、首都师范大学三维数据获取与应用重点实验室、首都师范大学北京成像技术高精尖创新中心、首都师范大学资源环境与旅游学院、首都师范大学三维数据获取与应用重点实验室、南京林业大学土木工程学院、北京师范大学遥感科学国家重点实验室、首都师范大学北京成像技术高精尖创新中心、首都师范大学资源环境与旅游学院、首都师范大学三维数据获取与应用重点实验室、首都师范大学北京成像技术高精尖创新中心、首都师范大学资源环境与旅游学院、首都师范大学三维数据获取与应用重点 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
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