《表3 AUC值比较：基于深度神经网络的药物蛋白虚拟筛选》

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《基于深度神经网络的药物蛋白虚拟筛选》

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AUC是计算ROC曲线下的面积（area under curve），该值可反映虚拟筛选方法的效果。一般认为该值为0.7—1时具有一定的筛选效果，由于ROC曲线一般都处于y=x这条直线的上方，所以AUC正确的取值范围在0.5—1。而且AUC越接近1.0，检测方法真实性越高。当AUC值等于0.5时，则真实性最低，说明无应用价值，得到的结果如表3所示。