《表3 不同算法在UICD与NRCS图像库中的AUC值Tab.3 AUC value of the algorithms in UICD and NRCS database》

《表3 不同算法在UICD与NRCS图像库中的AUC值Tab.3 AUC value of the algorithms in UICD and NRCS database》   提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名：随高清版一同展现
《基于几何校正与非下采样Shearlet变换的图像水印算法》


  1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

同时，利用上述图库中相同的载体图像与水印，通过设置不同的嵌入率，利用3种算法对其进行嵌入，形成水印图像，再利用各自的水印提取方法，获取其水印信息，为了量化这3种技术的检测性能，引入AUC（area under curve）[4]来评估，得到不同嵌入率条件下，三种算法的测试数据，见表3.由表3可知，在NRCS、UICD两个图像库中，对于任意的嵌入率，所提算法的水印检测正确率始终是最高的，当嵌入率为0.6 b/p时，所提算法的AUC值达到0.972 4，而文[6]、文[8]算法分别为0.938 4、0.861 2.这表明本文算法具有更高的检测性能，能准确地检测出水印信息.

图表编号XD0060266300    严禁用于非法目的
绘制时间2019.02.01
作者肖宁、李爱军
绘制单位山西财经大学信息管理学院、山西财经大学信息管理学院
更多格式高清、无水印（增值服务）

相关图表

  1. 《表4 各种分类算法在不同数据集上分类AUC值比较》
  2. 《表4 各预测算法在不同网络上的AUC值(90%训练集)》2020.05.01
  3. 《表5 预测算法在不同网络上的AUC值(80%训练集)》2020.05.01
  4. 《表4 各算法在不同数据集上的AUC值对比》2020.05.01
  5. 《表4 每个数据集在不同Stacking算法下的AUC值》2019.08.01
  6. 《表1 NUANCE高光谱图像异常检测算法AUC值》2019.01.30
  7. 《表4 基于验证组数据比较CJFH模型与现有模型的AUC值Tab 4 Comparison result of AUC values between CJFH model and other models》2019.01.20
  8. 《表3 不同检测算法复杂度的经典值Tab.3 Typical value of multiplication complexity different detection algorithms》2019.02.01
  9. 《表4 SMOTE算法改进前后分类器AUC值Tab.4 Classifier AUC values of datasets preprocessed by SMOTE and improved SMOTE》2018.07.15
  10. 《表3 不同检测方法的AUC数值Table 3 AUC values of different detection methods》2018.07.01
  11. 《表3 不同算法在各数据集上的精度比较 (集成规模=40) Table 3 Accuracy values of the different algorithms on datasets (ensemble size=40)》2018.08.01
  12. 《表3 单轨调度SA算法中的参数Tab.3 Parameter setting of the SA algorithm》2018.10.28
  13. 《表3 各类算法在AR人脸库中的识别结果Tab.3 Best recognition rates (%) with respect to the dimensionality for different methods on AR datab》2018.05.15
  14. 《表5 使用Canny算法与实际值的对比Tab.5 The comparison of Canny algorithm and actual value》2018.02.28
  15. 《表3 各算法拟合空间直线的参数值Tab.3 The parameter values of fitting the space line with different algorithms》2018.10.15
  16. 《表2 不同去噪算法的图像SSIM值比较Tab.2 Comparison of image SSIM in denoising algorithms》2018.05.31
  17. 《表1 不同算法的图像PSNR值比较Tab.1 Comparison of image PSNR in denoising algorithms》2018.05.31
  18. 《表3 AUC均值的假设检验Tab.3 Hypothesis testing of the mean of AUC》2018.05.01
  19. 《表3 4种算法在标准测试函数上的寻优结果比较Tab.3 The results of the four algorithms are compared in the standard test function》2018.07.01
  20. 《表2 4个模型AUC和Kappa统计量Tab.2 Statistic values of AUC and Kappa of the four models》2018.03.01

随机翻阅

《表2 中美创投税制比较：打通资本市场与科技创新的“双循环”》 《表1 2组临床疗效比较：针灸联合运动想象疗法治疗脑卒中偏瘫临床研究》 《表2 管道经济流量：加热炉排烟温度治理方法探讨》 《表1 本研究所用的引物：rhtA和tyrP对谷氨酸棒杆菌产L-丝氨酸的影响分析》 《表4 0～3mm规格集料计算结果》 《表3 树龄对大花序桉木材力学性能影响的显著性分析》 《表1 年度计划清单示例：“三张清单”促会议筹备更高效》 《表3 桃金娘果中没食子酸、鞣花酸、白皮杉醇和白藜芦醇的含量测定 (n=3)》 《表1 沿海省市区“新四化”发展质量评价指标体系及权重》 《表3 不同污泥回落比的比较》