《表3 不同算法在各数据集上的精度比较 (集成规模=40) Table 3 Accuracy values of the different algorithms on datasets (ensem

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于粗糙集的决策树集成学习算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

当集成的规模设置为40个，即DTELARS是从40个训练的决策树中进行选择和集成，Bagging和Boosting是分别地训练和使用40个决策树进行集成时，DTELARS在所有数据集上的平均分类精度也高于其它算法（表3）。由DTELARS创建的集成中所使用决策树的数目仅是Bagging和Boosting使用数目的17.8%（7.1/40.0）。