《表1 各算法图像增强效果对比》

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《一种融合IFOA和K-Means聚类的低照度图像分割方法》

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为分析低照度增强效果，选取具有代表性的直方图均衡算法以及Retinex算法对同一现场图像进行增强，分别从信息熵、NIQE、峰值信噪比（PSNR）以及运行时间评价各算法的增强效果。信息熵是图像增强的质量指标，该值越大则图像包含的细节信息越丰富；NIQE是自然图像统计模型的图像质量评价指标，该值较小时图像自然失真较小；PSNR是评价图像质量的客观指标，其值越大则分割精度越高[13]。由表1可知，相比于另外两种算法，本文算法增强后的图像自然不失真且能保留更多的图像细节信息。