《表2 图像梯度指标对比:基于多尺度Retinex算法的光干涉条纹图像增强》

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《基于多尺度Retinex算法的光干涉条纹图像增强》


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采用平均梯度来定量评价不同算法增强效果的差异。平均梯度的大小可以说明图像中灰度变化的剧烈程度和图像清晰度。对于实验中的光干涉条纹图像,梯度值越大越好。表2给出了各种方法的梯度评价指标。对于两幅电子散斑干涉条纹图来说,增强之后条纹变化最明显的是图像的右半部分,在利用梯度指标评价时,选择两幅图像的右半部分进行评价,结果更精确。