《表2 图像梯度指标对比:基于多尺度Retinex算法的光干涉条纹图像增强》
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《基于多尺度Retinex算法的光干涉条纹图像增强》
采用平均梯度来定量评价不同算法增强效果的差异。平均梯度的大小可以说明图像中灰度变化的剧烈程度和图像清晰度。对于实验中的光干涉条纹图像,梯度值越大越好。表2给出了各种方法的梯度评价指标。对于两幅电子散斑干涉条纹图来说,增强之后条纹变化最明显的是图像的右半部分,在利用梯度指标评价时,选择两幅图像的右半部分进行评价,结果更精确。
图表编号 | XD00119137100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.25 |
作者 | 胡一冰、唐晨、陶珊 |
绘制单位 | 天津大学电气自动化与信息工程学院、天津大学电气自动化与信息工程学院、天津大学电气自动化与信息工程学院 |
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