《表2 量化评估结果比较：保持自然度的非均匀光照图像增强的Retinex算法》

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《保持自然度的非均匀光照图像增强的Retinex算法》

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评估图像增强结果的好坏，首先依赖于个人主观偏好，而这种主观偏好现阶段难以进行量化。这也导致未见有得到广泛接受的客观评估图像增强质量的单一指标的报道，而且不同的图像质量量化指标在数据集多样的情况下往往与主观评测结果存在偏差。因此，本文使用结构相似度测量指数（Structure similarity index measure，SSIM)[17]、能见度水平指标（Visibility level descriptor，VLD)[18]以及亮度序偏差（Lightness order error，LOE)[9]3个指标对增强结果分别从以下3个方面进行评估：（1）结果相对原图的整体结构保持度；（2）可视细节增强程度；（3）图像自然度保真性。其中，SSIM数值应该小于1，且数值越大表明结果相对于原图的结构保真度越高；对于VLD，指标超过1，表明图像得到增强，且数值越大表示细节增强程度越高；LOE的数值越小，表明增强结果自然度保真性越高。表2分别给出了在3个图像数据集上，3个指标对不同算法的测评结果的平均值，粗体表明在该数据集上的最好分数。