《表1 图像熵对比：细节保持的非均匀光照图像亮度均衡算法》

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《细节保持的非均匀光照图像亮度均衡算法》

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本文选取图4～图11所示的八张图像，采用四种图像评价因子对处理结果进行评价，评价结果如表1～表4所示，将表中最优结果以及次优结果显示为粗体。分析表中数据，EBCE算法保持图像峰值信噪比的能力较强，但在信息量、增强度和亮度阶差方面不占优势。ACA算法对于增强度的输出结果优良，但图像信息熵结果处于劣势，且其亮度阶差和图像峰值信噪比结果皆略弱于本文算法。本文算法处理结果的信息熵与NPEA算法大致相同，但峰值信噪比、增强度和亮度阶差结果皆优于NPEA算法。相比之下，本文算法的增强结果能够在图像信息量、信噪比、对比度和自然度四个方面取得较好结果，更适于亮度不均图像的增强处理。