《表1 算法性能比较：基于亮度与色度信息的深度学习图像风格迁移算法研究》

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《基于亮度与色度信息的深度学习图像风格迁移算法研究》

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本文全部实验所采用的硬件环境为:Intel Core（TM）i7-4790 3.6GHZ八核处理器；DDR316G内存；NVIDIA GTX 1070i显卡。将本文所采用算法分别与Jonhson在文献[11]中和Ulyanov在文献[13]中所述算法进行比较，分别对1 000张1 024×768分辨率的图像进行处理，平均处理速度和内存使用情况如表1所示。从表1中可以看出:本文采用算法的平均处理速度为6.9 s，内存使用为4 900 M。在相同的硬件环境下，处理速度和内存使用相对于其他两种风格迁移网络来说基本相当。