《表2 不同算法多实例自然图像测试集量化评价》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《注意力机制和特征融合的自动抠图算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

仅从4幅图像分析不足以表明本文算法的鲁棒性和泛化能力，因此，对多实例自然图像测试集999幅自然图像进行量化，由Mask Scoring R-CNN分割得到的三分图作为约束输入的DIM网络（DIM-MS）、由GT得到的三分图作为约束输入的DIM网络（DIM-GT）和本文自动抠图算法（AMFF-AMN）及由GT得到三分图作为输入的本文Alpha抠图模块AFFM（AFFM-GT）进行对比实验，得到SAD和MSE如表2所示.