《表2 图9中每幅图像以及整个测试集上的评价结果》

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《含多级通道注意力机制的CGAN遥感图像建筑物分割》

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图10展示了Ra-CGAN在Satellite DatasetⅡ（East Asia）训练集上的损失值变化曲线以及在测试集上的F1-score变化曲线。可以看出，训练集上的损失值变化曲线比较理想，并且网络拟合速度较快。F1-score在20个epoch就可以达到较高水平，测试实验在连续20个epoch内达不到最高F1-score就停止训练，并未产生过拟合现象。