《表2 在测试图像2上的评价指标对比》

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《基于引导滤波和直方图匹配的遥感图像融合》

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根据表1和表2可知，在平均梯度方面，本文算法在测试图像1和测试图像2上均明显高于其它五种算法，表明融合图像的纹理特征和细节特征保持效果最佳，图像的层次感得到明显提升。其中，在测试图像1中，本文算法的平均梯度相比于IHS法和直方图匹配法分别提高35.6%和28.6%。在标准差方面，本文算法的标准差数值高于其他算法，证明该算法得到的融合图像对比度较强，目视效果较好。其中，标准差在测试图像1和测试图像2上相比于IHS法分别提高7.2%和12.9%。在平均值方面，仅在测试图像2上略低于PCA法。在信息熵方面，在测试图像1上的实验结果略低于小波变换法和直方图匹配法。在测试图像2上，融合图像的信息熵高于其它五种算法，证明本文算法地物信息保存良好，融合图像的结构信息量较多。