《表3 单实例自然图像测试集量化》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《注意力机制和特征融合的自动抠图算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本文还与目前已成功商用的自动抠图算法SHM进行对比.由于SHM算法第1阶段采用PSP Net对图像进行前景、背景、未知区域3个部分分割，不适用于多实例自然图像.因此，对比实验采用自制的单实例自然图像数据集（注:因SHM算法相关代码未开源，在本文对比实验中根据文献[16]进行复现）.表3所示为单实例图像测试量化指标的对比结果，其中，AFFM-PSP表示由PSP Net代替Mask Scoring R-CNN对单实例自然图像进行预分割自动生成三分图，采用本文Alpha抠图模块AFFM进行透明度遮罩提取.