《表5 预分割网络量化指标对比》

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《注意力机制和特征融合的自动抠图算法》

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MS表示Mask Scoring R-CNN.实验结果说明:PSP Net模型性能优于Mask Scoring R-CNN使得预分割模块得到的三分图更加准确，进而使得抠图结果更优.因此，预分割模块自动生成的三分图的准确性直接影响抠图效果的准确程度.因而预分割模块能够实现对前景个体预分割的同时要选择精度高的网络；而针对多实例自然图像数据集而言，若选择PSP Net作为预分割模块，只能实现图像像素级的分类，将图像中所有车辆像素分割为一类，不能区分是前景车辆还是背景中的车辆，不能实现多实例自然图像前景分割任务.对单实例和多实例自然图像测试集，分别采用PSP Net和Mask Scoring R-CNN进行量化分析，结果如表5所示.