《表2 深度分割方法量化指标比较》
不同深度学习分割方法的量化指标结果如表2所示。WMSFNet的像素精度PA和均交并比MIo U分别达到95.39%和89.06%,相较于本文对比的其他分割网络中检测效果最好的Deeplab V3+模型分别高出2.25%和1.79%。
图表编号 | XD0097364600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.06.01 |
作者 | 郭玥、于希明、王少军、彭宇 |
绘制单位 | 哈尔滨工业大学测控工程系、哈尔滨工业大学测控工程系、哈尔滨工业大学测控工程系、哈尔滨工业大学测控工程系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |