《表2 实验环境配置:基于无监督深度学习的多模态手术轨迹快速分割方法》

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《基于无监督深度学习的多模态手术轨迹快速分割方法》


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本文选取JIGSAWS数据集的一个子集进行实验,包含穿针和缝合2个任务.每个手术任务包含11组示范,分别来自5位专家(E)、3个中级专家(I)、3个非专家(N).本实验的机器配置见表2.