《表1 分割结果：基于弱监督学习的图像语义分割方法综述》

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《基于弱监督学习的图像语义分割方法综述》

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表1对弱监督学习下的语义分割方法进行了归类，比较了各种方法在PASCAL VOC的验证集和测试集上的分割结果。从表中可以看出，虽然图像级标签比较容易获得，但是它包含的有用信息过少，不足以获得准确的分割结果。而边界框标签的形式虽然比较复杂，但是能够提供目标位置以及范围的监督信息，所以在弱监督学习方式中，具有较好的分割结果。