《表4 超参数分析:基于生成对抗网络的自动细胞核分割半监督学习方法》
分割任务采用多任务学习策略来学习两个超参数λadv和λsemi,并使用Tsemi来控制半监督学习中的敏感度。本节通过设置不同的超参数来分析分割结果,如表4所示。
图表编号 | XD00222687600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.10.10 |
作者 | 程凯、王妍、刘剑飞 |
绘制单位 | 安徽大学电气工程与自动化学院、安徽大学计算机科学与技术学院、安徽大学电气工程与自动化学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
分割任务采用多任务学习策略来学习两个超参数λadv和λsemi,并使用Tsemi来控制半监督学习中的敏感度。本节通过设置不同的超参数来分析分割结果,如表4所示。
图表编号 | XD00222687600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.10 |
作者 | 程凯、王妍、刘剑飞 |
绘制单位 | 安徽大学电气工程与自动化学院、安徽大学计算机科学与技术学院、安徽大学电气工程与自动化学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |