《表1 VGGNet与WMSFNET结构》

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《遥感图像云检测的多尺度融合分割网络方法》

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WMSFNet使用VGGNet[19]作为主干提取特征，由于云检测是一个像素级的预测任务，需要将VGGNet中的全连接层替换为卷积层，并增加反卷积层将分类结果映射到原图像大小。表1所示为VGGNet和WMSFNet的结构。在VGGNet中，把具有相同输出特征图尺寸的卷积层设置为一级，根据VGGNet的特点，除了池化层会将输入特征图尺寸变为原来的1/2，其他层均不会改变输入特征图尺寸。因此，每经过一级网络，输出特征图尺寸会缩减为输入特征图的1/2。