《表1 VGGNet训练参数设置》
本论文使用深度卷积网络模型VGGNet进行花卉数据识别。该模型包含有13个隐藏层,其中5个池化层,3个全连接层。训练参数设置表1所示:
图表编号 | XD008730400 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 宋子龙 |
绘制单位 | 华北理工大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
本论文使用深度卷积网络模型VGGNet进行花卉数据识别。该模型包含有13个隐藏层,其中5个池化层,3个全连接层。训练参数设置表1所示:
图表编号 | XD008730400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 宋子龙 |
绘制单位 | 华北理工大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |