《表1 参数设置与训练结果》

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《基于深度学习的树种图像自动识别》

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为得到最优的模型结构，进行反复的试验，将试验结果进行比对，其中包括网络层数设置（卷积层、全连接层）、初始学习率的设置、优化算法的设置等。实验测试结果如表1所示。由表1可见，在C2组中，当设置3个全连接层、4个卷积层，正则项系数为0.001，初始化学习率为0.01时，最小训练损失率和最大训练准确率分为达到0.100 4和0.967 8，模型性能达到最优。