《表1 Bi-LSTM与Bi-GRU的对比》

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《基于伪标注样本融合的领域分词方法》

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在相同环境下，使用SIGHAN CWS BAKEOFF 2005提供的PKU数据集对比了这两种模型。评价标准选用F1（F1-Score）值，其计算方式为公式（9），最终的结果为5次训练后的平均值，见表1。通过对比可得Bi-GRU与BiLSTM性能差异不大但Bi-GRU拥有更快的训练速度。