《表6 CNN+Bi-LSTM与其它文献方法比较》
为验证本文算法的识别效果,将本文模型与国内外相关模型进行对比。文献[12]提出一个ST-LSTM的树状结构模型,输入数据是骨骼数据,该模型验证实验同样采用留一法交叉验证;文献[13]先使用CNN提取特征后直接连接一个Softmax层分类。该模型只处理深度图像。文献[14]基于深度图像使用三流CNN提取特征并使用LSTM分类。本文方法与以上几种模型在UTKinect-Acition3D数据集上的实验结果进行对比见表6。
图表编号 | XD00122968900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.16 |
作者 | 吴潇颖、李锐、吴胜昔 |
绘制单位 | 华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室、华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室、华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |