《表4 FF-CNN与其它几种识别模型生成的模型参数》

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《基于特征融合卷积神经网络的车型精细识别》

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表4给出了在caffe框架下几种识别模型生成的参数大小。从表4可以看出，NIN网络模型生成的参数量最大，则导致过拟合的可能性最大。相较于其它两种网络模型，本文提出的特征融合卷积神经网络模型（FF-CNN）参数量仅为4.9 MB，远远低于其它两种网络模型的参数量。因此，使用FF-CNN网络模型能够有效压缩模型参数规模，从而降低过拟合风险。