《表6 所提出的方法与其它方法的比较结果》

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《基于行波特征量与堆叠自动编码器的电缆早期故障定位方法》

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传统分类器有K近邻（K-nearest neighbors，KNN）算法，随机森林（random forest，RF）算法，集成学习（ensemble learning，EL）算法等等，选择相同的训练集和测试集，用所提的方法与这几种算法对上述指标进行比较，结果如表6所示。