《表3 所提出算法同其他LBP变型方法的CCPs对比结果》

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《一种基于二维局部二值模式的纹理图像分类方法》

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实验3为充分验证本文提出方法的性能，该实验将本文提出的2DLBPP，R和2DLTPP，R方法与纹理分类常采用的一些方法进行对比.这些对比方法的源码由相应的作者提供.对比结果如表3所示.从该表可以看出，在Brodatz库上，2DLBPP，R和2DLTPP，R方法的CCPs略低于效果最好的SSLBP方法，主要原因是该数据库中的图像不具有明显的旋转变化，大多数方法都能达到较高的识别结果.在UIUC库上，本文提出的两种方法的CCPs与CLBP_S/M/C方法的结果相当.本文提出的两种方法在CUReT和FMD数据库上的分类效果最好，这是因为这两个数据库中的图像含有较明显的形状结构（如边界或轮廓）和旋转变换.综上所述，该实验说明了本文提出的2 DLBPP，R和2DLTPP，R方法拥有良好的纹理图像分类能力.