《表1 提出算法与其他算法比较各数字识别率》

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《改进的全卷积神经网络在手写数字识别上的应用》

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从表1可以看出，无论使用卷积神经网络的哪种方法，基本是随着训练样本数的增加准确识别率不断提高，因为VGG16是比较深层的网络结构，对特征的提取较好，因此论文在VGG16网络上改进的FCN算法相比识别的正确率最高。模型训练在样本10000时，就能取得较好的识别效果，若继续加大模型训练的样本数量，不断训练时间长，还造成了过拟合，导致识别效果并不是最理想的。