《表1 本算法与其他经典医学识别算法的结果比较》

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《基于卷积神经网络的胎儿二维超声图像丘脑横切面的自动识别》

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在实验中，将二维超声图像数据集作为一个整体，然后采用5倍交叉验证的方法，为了保证算法之间的公平性，对88×88像素二维超声图像的目标图像块组成的数据集采用了各种算法，并对其进行了验证。CNN方法的分类准确率为94.81%。与其他经典医学图像识别算法在该数据集上的性能比较，本文的结果如表1所示。本文得到的分类结果是最好的。