《表1 经典的说话人识别算法》
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如表1所示，目前高斯混合模型-通用背景模型（Gaussian Mixture Model-Universal Background Model，GMM-UBM)[14]、高斯混合模型-支持向量机（Gaussian Mixture Model-Support Vector Machine，GMM-SVM)[15]、联合因子分析（Joint Factor Analysis，JFA)[16]、i-vector[17]成为说话人识别领域主流的研究框架，它们在说话人建模表示和打分判决上的不同特点，使得建立在各自方法基础上的信道鲁棒算法也存在差异。
| 图表编号 | XD00134385200 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.04.01 |
| 作者 | 曾春艳、马超峰、王志锋、朱栋梁、赵楠、王娟、刘聪 |
| 绘制单位 | 湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室、湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室、华中师范大学数字媒体技术系、湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室、湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室、湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室、湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室 |
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