《表3 不同模型说话人确认结果比较》

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《基于频域卷积和三元组损失的端到端声纹识别》

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其中，CFR和CFA分别表示错误拒绝和错误接受的惩罚代价，Ptarget和1-Ptarget分别为真实说话测试和冒认测试的先验概率，实验设定CFR=CFA=1，Ptarget=0.01[18]。同时计算所有测试对中错误接受率（False Acceptance Rate，FAR）和错误拒绝率（False Rejection Rate，FRR）相等时等错误率（Equal Error Rate，EER）的值，结果见表3。实验针对两种挖掘策略，绘制了检测错误权衡图（Detection Error Tradeoff，DET），如图3所示。