《表7 时域伪装数据集上不同还原方法得到的还原语音说话人确认性能对比》

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《基于i-vector的电子伪装语音鲁棒还原方法研究》


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语音技术的发展给人们带来了极大的便利,然而电子伪装语音技术的出现给说话人识别带来了极大挑战,电子伪装语音的身份识别成为目前语音处理和信息安全领域非常有实用意义的研究问题。本文针对当前伪装程度估计方法在真实含噪数据集上不理想的问题,提出了一种基于对称变换和ASV的电子伪装语音还原方法,能够有效估计含噪电子伪装语音的伪装因子,错误率仅为4.49%,明显低于利用基频比确定伪装因子的方法,为深入开展电子伪装语音的说话人身份识别任务奠定了基础。