《表5 Vox Celeb1时域伪装数据集上利用对称变换改进伪装因子估计的实验结果》

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《基于i-vector的电子伪装语音鲁棒还原方法研究》

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本文利用Vox Celeb1伪装数据集对经过对称变换改进后的基于说话人确认的伪装因子估计方法进行了测试，实验结果在表4和表5中给出。可以看出，与3.1节中的伪装因子估计方法相比，改进后的方法对升调伪装语音的伪装因子估计的错误率仅为6%，最大方差为0.74，准确率明显提高。同时也可以发现，改进模型对降调伪装语音的伪装因子识别率较4.2.2节中的结果有所下降，除伪装因子-11外，识别准确率仍明显优于基线系统。经计算，利用改进模型估计的伪装因子在频域伪装数据集上的平均错误率为4.49%、平均方差为6.19，在时域伪装数据集上的平均错误率为3.17%、平均方差为3.75，均明显优于基线系统。