《表5 模块验证精度对比:改进RetinaNet的伪装人员检测方法研究》
注:加粗字体为最优值。
为了验证注意力机制和预测框过滤算法的有效性,本文设计了4个对比实验,其结果如表5所示,常规NMS即传统的以分类置信度作为排序依据的算法。从表5可以看出,单独使用IOU-Guided NMS函数和注意力机制,检测平均精度分别提升了8.2个百分点和1.1个百分点。
图表编号 | XD00201588000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.03.01 |
作者 | 邓小桐、曹铁勇、方正、郑云飞 |
绘制单位 | 陆军工程大学指挥控制工程学院、陆军工程大学指挥控制工程学院、陆军工程大学指挥控制工程学院、陆军工程大学指挥控制工程学院、中国人民解放军炮兵防空兵学院南京校区 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |