《表2 预测情况分类说明：改进RetinaNet的伪装人员检测方法研究》

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《改进RetinaNet的伪装人员检测方法研究》

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目标检测的预测结果分为四种情况，如表2所示。其中误检率是指误检样本数量FP在所有负样本数量FP+TN中所占的比率；漏检率是指漏检样本数量FN在所有正样本FN+TP中所占的比率，两者计算公式分别为式（7）和式（8），其中count（?）是计数函数。通常在目标检测中，会根据任务需求来平衡误检率和漏检率。