《表2 数据属性说明：针对混合型分类数据改进的K-modes算法距离公式》

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《针对混合型分类数据改进的K-modes算法距离公式》

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真实数据集Car-evaluation、Nursery、Solar Flare、Hayes-Roth、Primary Tumor、Solar Flare、Soybean均来自UCI数据集（http：//archive.ics.uci.edu/ml/）。其中Carevaluation数据集的类别包含的样本点个数不平衡，对它进行了处理，得到了3个类内样本点个数平衡的子数据集。这些数据集的属性都是分类属性，并且数据集的属性都包含有序分类属性与无序分类属性两种不同属性，它们都是混合型分类属性数据集。例如，Car-evaluation数据集中的“价格”属性（属性值为“很高、高、中、低”），“维修费用”属性（属性值为“很高、高、中、低”），“安全性”属性（属性值为“高、中、低”）都为有序分类属性。其他属性都为无序分类属性。总的数据集属性情况如表2和表3所述。