《表2 经过Doc＿LDA训练后的主题分布和距离分布》

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《基于LDA模型和Doc2vec的学术摘要聚类方法》

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将语料库通过LDA模型进行主题建模，设定LDA模型超参数，α=50/K，β=0.01。经过LDA、Doc-LDA模型分别得到主题分布、距离分布。最后，将文本提出的Doc-LDA模型与LDA、Word2vec以及LDA+Word2vec进行聚类效果的比较。本文选用K-Means聚类算法验证模型的有效性。