《表2 混淆矩阵：针对不平衡数据的PSO-DEC-IFSVM分类算法》

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《针对不平衡数据的PSO-DEC-IFSVM分类算法》

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式中：TP（++）为分类正确的正类样本的数目；FN（+-）为分类错误的正类样本的数目；FP（-+）为分类错误的负类样本的数目，TN（--）为分类正确的负类样本的数目，构成的混淆矩阵如表2所示。