《表2 混淆矩阵：面向不平衡分类的IDP-SMOTE重采样算法》

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《面向不平衡分类的IDP-SMOTE重采样算法》

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在评估不平衡数据的分类性能时，常用的评价指标包括采用F-measure、G-means和AUC等[1]。F-measure和G-means的定义需要用到混淆矩阵的概念，如表2所示。