《表2 实验数据集信息：不平衡数据分类中的数据重采样比较研究》

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《不平衡数据分类中的数据重采样比较研究》

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表2列出了本文使用的数据集，其中包含了属于生物医疗、软件工程以及网站统计等不同专业领域的14个公开数据集，均可在PROMISE软件工程库[19]、UCI机器学习库[20]等公开数据库中获取。表2中数据集按不平衡比例排序，可见在现实世界的真实数据集中类别分布不平衡现象普遍存在。其中，只有diabetic和pima两个数据集相对平衡，有8个数据集的不平衡比率在1:2～1:10，而onehr、pc5、mc1和pc2这4个数据集的不平衡比例则高于1:30。此外，各数据集的大小也相差悬殊，样本数量在253～17 186不等。