《表2 实验数据：基于随机平衡采样的不平衡数据流分类研究》

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《基于随机平衡采样的不平衡数据流分类研究》

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本实验的数据包括人工数据和真实数据两部分组成.其中，VFML（1）用于合成人工数据.人工数据包括3个不同数量级的样本和不平衡率，分别为|D1|=105，IR=5、|D2|=106，IR=9、|D3|=107，IR=19.真实数据均取自UCI数据库，包括yeast1、shuttle-c0-vs-c4和winequality-red-4.为了更好验证本文提出的算法，对UCI真实数据做了部分修改，使其不平衡率范围更广，从而从多层次验证随机平衡采样SEA算法的性能.笔者所用的人工数据和真实数据如表2所示，其中，人工数据IR范围为519，真实数据IR范围为2.4628.17.