《表1 混淆矩阵：不平衡数据分类中的数据重采样比较研究》

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《不平衡数据分类中的数据重采样比较研究》

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二元分类混淆矩阵（Confusion Matrix）如表1所示，真正例（True Positive）表示正类样本被正确识别为正类，假正例（False Positive）表示负类样本被错误识别为正类。对应的，假负例（False Negative）表示负类样本被错误识别为正类，真负例（True Negative）表示负类样本被正确识别为负类。