《表2 AUC值：面向不平衡数据流的动态权重集成分类算法》

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《面向不平衡数据流的动态权重集成分类算法》

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各算法的综合性能表现如表2-表6所示，在AUC评价标准上，DWES对比DWMIL算法在6个数据流上平均提升4.07%，其中最好表现在Hyper Plane数据流上，对比DWM算法提升了29.64%．在G-Mean评价标准上，DWES对比DWM IL算法在6个数据流上平均提升1.74%，总体来说，其中最好表现在Moving Gaussian数据流上，对比REA算法提升了44.59%．在F-Measure评价标准上，DWES对比DWMIL算法在6个数据流上平均提升20.85%．最好的表现在Checkerboard数据流上，对比DWM算法提高了58%．在Precision评价标准上，DWES对比DWM IL算法在6个数据流上平均提升29.01%，其中最好表现在Moving Gaussian数据流上，对比DFGW算法提升了58.2%.