《表2 RetinaNet框架下6种模型对水稻冠层2种害虫为害状的检测结果》
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《改进RetinaNet的水稻冠层害虫为害状自动检测模型》
为了验证本研究提出的模型对水稻冠层害虫为害状检测的效果,在RetinaNet检测网络框架下,分别选择了VGG16、ResNet101和ResNeXt101作为特征提取网络,FPN网络改进前后、不同的归一化方法和图像数据增强前后等不同情况下共6个模型对水稻冠层2种害虫为害状进行检测,比较不同模型的检测结果(表2)。
图表编号 | XD00152875100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.01 |
作者 | 姚青、谷嘉乐、吕军、郭龙军、唐健、杨保军、许渭根 |
绘制单位 | 浙江理工大学信息学院、浙江理工大学信息学院、浙江理工大学信息学院、浙江理工大学信息学院、中国水稻研究所水稻生物学国家重点实验室、中国水稻研究所水稻生物学国家重点实验室、浙江省植保检疫与农药管理总站 |
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