《表2 符号序列集上不同方法得到的分类结果Macro-F1指标对比》

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《符号序列的预训练HMM分类方法》

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实验采用五折检验法.首先将每个数据集通过随机抽样的方式平均分为五个子集.接着每次轮流选择其中一个作为训练集，剩余的四个为测试集.分别为每个数据集进行20次五折检验法，获得100组实验结果.表2中给出三种类别的数据集在不同表征方法下用近邻分类器得到的平均分类精度，结果用“平均值±标准差”的形式给出.