《表2 不同特征选择方法得到的分类器间的性能比较》

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《基于单幅户外彩色图像实现天气晴阴分类》

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根据特征重要性大小，基于随机森林特征重要性方法以{fsk，ft，fhue}、{fsk，ft，fhue，fsa}和{fsk，ft，fhue，fsa，fsh}的特征组合方式训练得到了3个天气分类器RFC1、RFC2和RFC3；基于Fisher-RF特征重要性方法以{fsa，fsk，fco}、{fsa，fsk，fco，fsh}和{fsa，fsk，fco，fsh，ft}特征组合方式训练得到了3个天气分类器FRFC1、FRFC2和FRFC3（即WC5），实验结果如表2所示。