《表1 不同特征组合方式得到的分类器间的性能比较》

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《基于单幅户外彩色图像实现天气晴阴分类》

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为了验证本文所提fsk、fsh以及首次引入的ft的有效性，由Fisher-RF特征重要性方法选出的fsk、fsh、ft、fco和fsa为依据，分别以天气特征集合{fsa，fco}、{fsa，fco，ft}、{fsa，fco，ft，fsh}、{fsa，fco，ft，fsk}和{fsa，fco，ft，fsh，fsk}训练随机森林得到了5个天气分类器WC1、WC2、WC3、WC4和WC5，基于此5个分类器进行了天气分类实验，实验结果如表1所示。