《表1 不同受试者采用单一特征和组合特征得到的平均分类准确率》

《表1 不同受试者采用单一特征和组合特征得到的平均分类准确率》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于ITD和PLV的四类运动想象脑电分类方法研究》


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3)将相位特征与能量特征相结合,能够更全面的刻画运动想象期间脑电信号的潜在特征,使用较少的电极数,提取方法较简单,在多个受试者数据上对本文所提算法进行验证,均取得了较好的结果,进一步证明了该方法的稳定性。