《表6 以新DGA为特征组合的平均故障诊断准确率》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于DGA特征量优选与改进磷虾群算法优化支持向量机的变压器故障诊断模型》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

表6为三种方法的平均故障诊断准确率。由表6可知，以新特征组合为输入时，IKHSVM平均测试准确率高于GASVM和SVM的81.13%和73.87%，达到86.27%。GASVM和IKHSVM准确率都要高于标准SVM，这表明进行参数优化能有效提高SVM的分类精度。与GASVM相比，IKHSVM的平均测试准确率高出5.14%，反映出IKH算法具有良好的局部和全局优化性能，从而有效提高变压器故障诊断准确率。