《表5 不同特征量的故障诊断平均准确率》

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《基于DGA特征量优选与改进磷虾群算法优化支持向量机的变压器故障诊断模型》

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表5给出了基于三种特征集合的IKHSVM训练样本和测试样本故障诊断平均准确率的统计结果。由表5可知，DGA全数据与三比值特征量测试样本故障诊断正确率分别为56.07%和76.13%，三比值特征量的准确率要高于DGA全数据的准确率。新DGA特征组合的诊断准确率比DGA全数据高了30.2%，比三比值特征量高了10.14%，说明新DGA特征组合能明显提高变压器故障诊断准确率。同时新DGA特征组合与三比值特征量的测试样本和训练样本准确率相差不大，这表明新DGA特征组合用于故障诊断时具有稳定性，能减少由于数据不同所带来结果干扰。